Keywords
从碎片知识中提取的核心技术概念。
Claude Code PostToolUse Hook：处理代码最后10%以避免CI格式错误
PostToolUse Hook作为Claude Code的钩子机制，专注于处理代码生成后的最后10%内容，通过格式化代码确保CI流程避免格式错误，提升代码质量与合规性，适合CI流程中的代码自动处理需求。
StopHook：Claude Code响应结束时触发的钩子机制
StopHook是Claude Code的钩子机制，在Claude完成响应、准备交还控制权时触发，专为长任务处理设计，确保任务持续执行，是处理长时间运行任务的关键工具。
复利工程：Dan Shipper提出的AI项目理解方法
复利工程是Dan Shipper提出的理念，通过在CLAUDE.md中记录每次AI纠错，将纠错转化为团队资产，助力AI逐步理解项目，优化团队协作流程。
MCP（ModelContext Protocol）：Anthropic AI连接外部工具的标准协议
MCP（ModelContext Protocol）是Anthropic推出的AI连接外部工具标准协议，Claude Code可通过该协议实现Slack消息搜索、BigQuery查询及Sentry错误日志拉取，助力AI工具集成与效率提升。
什么是Claude Code子Agent？独立实例与任务详解（code-simplifier/verify-app）
什么是Claude Code子Agent？它是Claude Code中的独立实例，可专注处理特定任务，例如code-simplifier子Agent负责代码简化，verify-app子Agent负责端到端测试，帮助开发者高效完成细分开发任务。
Claude Code斜杠命令入门：自动化重复工作的Markdown脚本
Claude Code斜杠命令是自动化重复工作的高效工具，本质为Markdown文件，存放于.claude/commands/目录，支持用自然语言写指令并嵌入bash脚本，帮助开发者快速完成重复性任务，提升工作效率。
Claude Code Plan模式使用指南：切换方法与执行流程
Claude Code Plan模式使用教程：介绍按Shift+Tab切换方法，Claude生成执行计划后经讨论修改，切换至自动接受模式一次性完成任务的流程。
如何配置CLAUDE.md作为Claude Code背景知识
CLAUDE.md是Claude Code的特殊配置文件，位于项目根目录，启动时自动读取作为背景知识。本文介绍其配置要点与使用方法，助您掌握Claude Code背景知识配置技巧，提升开发效率。
Claude自循环对话：Ralph实现代码自动生成与加班替代
Ralph工具让Claude实现自我对话循环，自动完成代码生成，解决加班痛点。下班回家无需工作，醒来即可获取已完成代码，大幅提升效率。
RalphWiggum插件：如何让Claude Code 24小时自动编码
RalphWiggum插件通过Claude自我对话实现代码自动生成循环，用户下班回家后无需操作，系统持续工作至代码完成，醒来即可查看成果。
如何用Twillot导出Twitter JSON数据？
介绍Twillot工具及twitter-web-exporter油猴脚本的使用方法，帮助用户快速将Twitter数据导出为JSON格式，解决Twitter数据导出需求。
Twitter-web-exporter导出JSON教程：油猴脚本与工具推荐
本文讲解如何使用Twitter-web-exporter工具导出JSON数据，介绍油猴脚本和twillot工具的使用方法，帮助用户轻松获取Twitter内容并导出为JSON格式。
Codex CLI 检索能力：直接提问与SKILL调用指南
Codex CLI 提供强大检索能力，支持直接提问获取答案，甚至可让Agent调用SKILL完成复杂任务，是提升工作效率的实用工具。
为什么选Codex？量大实惠+回答简洁优势解析
选择Codex的关键优势：内容量大实惠，回答诚实简短，特别适合解释复杂问题，帮助用户高效获取信息，提升决策质量。
Warp + Codex教程：积灰书签秒变AI记忆库
本文介绍如何使用Warp + Codex工具，快速将积灰的书签转化为个人AI记忆库，帮助用户高效管理知识资源，构建个性化知识体系，提升学习与工作效率。
DeepCode：开源AI编程Agent深度解析
DeepCode是一款开源AI编程Agent，提供智能代码生成、调试与优化功能。本文详解其核心特性、安装步骤及实际应用场景，助你轻松上手AI辅助开发。
mHC：流形约束超连接详解
本文详解mHC（流形约束超连接）的核心概念与约束机制，深入探讨其在拓扑学领域的应用，适合技术爱好者反复研读以掌握流形空间中超连接的理论基础。
Inbox Zero 三个层次分析：现象层、底层逻辑与Obsidian实践
本文从现象层、底层逻辑等三个维度解析Inbox Zero，结合Obsidian工具实践，拆解需求管理流程，掌握‘稍后查看-已读移除-归档处理’的高效信息处理方法。
什么是minimax模型？Opus4.5的小弟模型解析
本文解析minimax模型，作为Opus4.5的小弟模型，介绍其技术定位、特点及与前辈的关系，帮助您快速了解该模型的核心信息与价值。
gemini3：前端艺术家，擅长惊艳demo与审美，拒做重构迭代
gemini3自称为前端艺术家，擅长打造具有惊艳视觉效果的demo与审美设计，明确表示不接受重构、功能迭代等重复性苦活累活，清晰呈现个人能力边界与职业定位。
opus4.5：水桶型全能选手，速度与审美兼备
深入解析opus4.5：水桶型全能选手，各方面表现均衡但无绝对顶尖优势，速度快且审美出众，适合综合能力需求场景。
gpt5.2编程模型AI性格分类解析：理工男特质与技术优势
gpt5.2编程模型AI性格分类：以极致理工男为核心特质，兼具优雅风格与debug、后端技术优势，审美一般般，技术爱好者了解AI性格特点的参考。