AI技能积累赋能前端设计：Claude与Kombai实测对比

最近在反复思考 Anthropic 提出的「不要重复构建 Agent，而是要构建积累 Skills」，结合《Improving frontend design through Skills》这篇博客中我们看到的有无 Skills 时的前端设计效果对比，非常明显：一个是前端能力强但不懂当前环境和品位要求的 AI，一个是既保持了通用的前端能力又对当前环境和品味要求有深入了解的 AI，差异自然就很明显了。

想到前端细分领域的技能储备、知识和规范学习、品位塑造方面，想起 @Kombaico 这个专门做前端开发的 Coding Agent，之前我也分享过几次它的独特之处，在前端设计还原、前端规范一致性、设计系统延续性、复杂前端工程开发等方面都有很多自己的特点。

用 Claude 实验的提示词一次性生成网页，做一下简单的体验对比。

可以看到 Claude 在没有 Skills 时还是有比较明显的“蓝紫色渐变”的通病，设计本身也比较泛泛。Kombai 在没有提供实验用的 Skills 时，默认是有一定的设计风格和布局能力的，当然这个简单 prompt 的测试，对 Kombai 本身设计能力储备有一定的测试体现。