AI协作开发实操：Agentic Coding两大核心工作法

实践了大半天，目前理解如果需要从0做一个实验性的项目，agentic coding 有2件事情需要专注完成。

一个是人类创始人需要有一个完整的产品理解，并自上而下与 chatbot 对话，输出一份较为完整的 MVP 产品文档，保存在本地，并在 Repository Guidelines 中让 coding bot 写代码之前严格遵循。这份文档其实是产品的灵魂。以前我们写代码，尤其是程序员出身的创始人，包括我，经常不写产品文档，心里有什么就写什么，效率是很高，但只适合自己一个人工作。agentic coding 的方式，其实也是协作，只是不和人协作，和 AI 协作，所以必须把 AI 视同为人，文档越细越好，不一定都要自己写，但是得把重要的地方和 chatbots 说清楚，不能含糊让 coding bot 实践了之后又来改（但这估计也是无法避免的事情）。

另外一个事情是让 chatbots 监督 coding bot，以迭代周期来进行开发。传统上在软件公司，我们一周到两周是一个迭代周期，先确定产品方向，确定 PRD，把所有项目角色都抓来开会，然后每周不断在开会、开发、测试、灰度发布之间循环。coding bot（或者 design bot）也需要按照这种工作流的方式来进行，只不过时间会被压缩到小时或者天。目前这个流程我还在学习大家使用的方法。理想的方式，是 chatbots 可以根据产品文档来进行不同功能的测试方案设计，自动设计迭代流程和周期，目前我还没有看到在系统层面上 chatbot 和 coding 的自动化达到这种程度。